通信算法工程师的岗位职责
职责：
1. 负责通信物理层信号处理算法研究、开发与验证，用MATLAB或C语言搭建链路级或系统级仿真环境，评估通信物理层信号处理算法及通信系统的性能。
2. 协同算法硬件实现的设计、验证及FPGA原型验证。
3. 参与通信SoC芯片的系统验证、测试、调试与分析。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，通信、电子、计算机或数学等专业。
2. 具有扎实的数字通信理论和信号处理理论基础，熟悉无线通信系统及信道模型。
3. 掌握MATLAB和C语言，会用MATLAB和C语言搭建无线通信仿真系统。
4. 具有WiFi，BlueTooth，Zigbee等任意一种无线通信系统物理层或基带系统算法设计经验者优先考虑。
5. 具有复杂问题的分析与解决能力，与同事密切合作并有效沟通，具备良好的英语读写能力。
通信算法工程师的岗位职责
职责:
1.负责车辆纵向、横向控制算法的研发和优化;
2.负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块;
3.协助感知、决策等模块的测试和系统集成测试。
任职资格:
1.车辆、自动化专业硕士及以上学历;
2.具有良好的控制系统设计、信号处理、动态系统建模的专业知识，以及在真实系统中的实际应用经验，熟悉PID、MPC以及智能控制等控制算法;
3.熟练掌握Matlab、Simulink相关工具的使用;
4.具有较强的动手能力，善于解决实际问题。
通信算法工程师的岗位职责
职责：
1.工业相机的firmware开发及功能整合;
2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;
3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;
4.负责算法在产品的落地;
5.工业应用后台服务器算法的开发;
岗位要求
1.精通C/C++，Python等编程语言，熟悉ARM/MIPSLinux等平台的开发;
2.精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，OCR，数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);
3.精通常用的深度学习框架，如Tensorflow，Caffe等,有相关实战经验优先;
4.在机器学习上有实战经验，对经典算法如SVM(支持向量机).LR(逻辑回归分析).CNN(卷积神经网络)等有深入理解;
5.有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。
通信算法工程师的岗位职责
职责：
(1)熟悉通信调制解调相关基础算法的理论和实现，如GFSK,PSK，DSSS等;
(2) 熟悉数字滤波器，数字上下变频，直接数字频率合成等常见通信算法;
(3)能够根据相关协议规范实现Matlab/C通信模型;
(4)对算法和软硬件设计的交互流程思路清晰，配合系统设计优化和更新设计模型;
(5)完成技术资料和相关专利的编写、维护等工作.
任职资格：
(1)熟悉通信算法模型开发，以及芯片软硬件结构划分
(2) 熟练掌握Matlab,C，Python等语言，熟悉Verilog;
(3) 熟悉蓝牙，WIFI，GPS等协议者优先
(4)优良的英文读写能力
(5) 较好的团队合作能力与沟通技巧;
