视觉算法工程师的主要职责
职责
1、通用图像处理算法的实现和性能优化;
2、针对特定行业用途的新型图像处理算法的研究和实现;
3、负责项目中软件测试及技术文档撰写。
任职资格
1、图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;
2、有图像分割、图像配准、图像识别经验，精通C/C++;
3、熟悉OpenCV、DALSA或其他图像处理库及图像识别相关算法;
4、具备良好的代码书写规范和文档编写能力;
5、有图像处理、模式识别的项目经验。
视觉算法工程师的主要职责
职责：
1、从事无线传输技术的研究开发工作;
2、根据公司产品需求，分析和设计物理层信号处理算法;
3、参加 整机联调、系统联试;
4、生产维护，负责故障诊断与排除;
5、编写相关技术文档。
岗位要求：
1、掌握信号处理、信号检测、通信原理等专业知识;
2、熟悉无线通信系统原理;
3、熟悉无线通信先进的信号处理技术;
4、熟练掌握MATLAB进行系统仿真;
5、具有三年以上FPGA开发经验者优先;
6、熟悉无线通信系统原理，了解MIMO、OFDM和智能天线等目前比较先进的信号处理算法;
7、积极上进、诚实守信、有良好的领悟能力，对工作精益求精，责任心强，有良好的团队意识和合作精神。
视觉算法工程师的主要职责
职责：
1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;
2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;
3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;
4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;
任职要求：
1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;
2. 熟悉C ,VC++ ,python;
3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;
4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;
5. 有windows平台下算法优化的经验;
6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;
7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;
视觉算法工程师的主要职责
职责：
1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用，例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等
2，与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优
3，熟悉相机的各种算法原理，例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等，
4、负责算法实现、验证程序的架构，实现算法的自动化验证
任职要求：
1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV，熟悉C、C++、Python
2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等
3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验
4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑
5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识
视觉算法工程师的主要职责
职责：
1、负责无线电通信相关的各种信号的检测、识别、参数估计等算法的仿真、设计与实现;
2、开展大数据数据挖掘、人工智能等算法研究与软件设计、开发;
3、使用编程语言进行算法的实现，并进行算法跨平台移植和性能优化，依照设计规范编写研发过程的详细文档。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业;
2、对信号处理理论有较深入的掌握和相关实践经历，掌握人工智能等大数据挖掘算法技术，有信号处理系统实际开发经验的优先;
3、精通C\C++\Matlab编程，会python编程更佳;
4、熟悉Linux平台，对数据结构和算法设计有较深刻的理解;
5、良好的数学功底，很强的分析和解决问题的能力，做事积极主动、负责，愿意学习新技术。
视觉算法工程师的主要职责
1、 根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);
2、 设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;
3、 能够根据目标主题，设计数据挖掘和分析框架，搜集数据，并制作数据挖掘分析报表;
4、 负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地;
5、 从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案;
6、 阅读行业最新的Paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据(模型)应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。
